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Análise de Informações para Tribunais de Contas - Curso Regular (Nível Superior)

Disciplina · Estratégia C · 360 aulas · 67 vídeos

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O que você leva

Regras completas em Termos de Uso.

O que vem no curso

Dado, informação, conhecimento e inteligência. Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação

Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento

Formato XML

Conceitos básicos de banco de dados.

Modelo Conceitual

anco de dados relacionais: conceitos básicos e características. Tabelas, visões (views) e índices. Chaves e relacionamentos.

Normalização.

Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações

BI e Data Warehouse

Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dad

Algoritmos de Mineração de Dados: classificação, associação e agrupamento

Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representaçõe

5 Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, oti

Machine Learning - Conceitos Avançados: validação, overfitting, regularização

Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos

Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse

Lei 13.709/2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD)

8 Lei de Acesso a Informação (Lei nº 12.527/2011): conceitos e aplicação.

Modelagem Multidimensional

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