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Cursos › Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning para SEFAZ-SC (Auditor Estadual de Finanças Públicas - Ciências da Computação)
Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning para SEFAZ-SC (Auditor Estadual de Finanças Públicas - Ciências da Computação) Disciplina · Estratégia C · 38 aulas
R$ 89,90 pagamento único no PIX · acesso vitalício
Comprar para sempre O que você leva Acesso vitalício na sua biblioteca, mesmo sem plano ativo. Exatamente o conteúdo listado nesta página, como está hoje no acervo. Atualizações e novas edições não estão incluídas (ex.: o pós-edital de um pacote pré-edital é outro curso). Só este curso: Explorar, questões, simulados e trilhas continuam dependendo de um plano. Regras completas em Termos de Uso .
O que vem no curso Análise exploratória de dados. AED - Conceito - Teoria AED - Explorando Dados Categóricos - Teoria AED - Explorando Dados Categóricos - Questões AED - Explorando Dados Numéricos - Teoria AED - Explorando Dados Numéricos - Questões Aprendizado supervisionado e não supervisionado. Treinamento, validação, overfitting, underfitting. Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado - teoria Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado - questões Resumo - Aprendizado de Máquinas, Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado Bibliografia - Aprendizado de Máquinas Teoria - Conjuntos de Treino, Validação e Teste, Underfitting e Overfitting Conjuntos de Treino, Validação e Teste, Underfitting e Overfitting - questões Resumo - Conjuntos de Treino, Validação e Teste, Underfitting e Overfitting Bibliografia - Aprendizado Supervisionado Classificação, regressão e clustering. Árvores de decisão e algoritmos baseados em distância. K-Nearest-Neighbors (kNN) - Teoria K-Nearest-Neighbors (kNN) - Questões Árvores de Decisão - Teoria Árvores de Decisão - Questões Bibliografia - Algoritmos de Aprendizado Supervisionado Agrupamento, Métodos particionais, k-means - Teoria Agrupamento, Métodos particionais, k-means - Questões Bibliografia - Algoritmos Não Supervisionados Resumo Métricas de avaliação. Métricas Avaliação Modelos de Classificação - Teoria Métricas Avaliação Modelos de Classificação - Questões Métricas Avaliação Modelos de Regressão - Teoria Métricas Avaliação Modelos de Regressão - Questões Avaliando Modelos Não Supervisionados - Agrupamento - Teoria Seleção de Modelos Bibliografia - Métricas de Avaliação de Desempenho Ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. Preparação, engenharia e seleção de atributos. Data Mining - Teoria Data Mining - Resumo Data Mining - Questões Comentadas - FGV Text Mining - Teoria Data Mining - Questões Comentadas - FCC OSEMN - Teoria Data Mining - Questões Comentadas - CEBRASPE Data Mining - Questões Comentadas - Bancas Diversas Scikit-learn 1.9.x. Ver outros cursos · Ver os planos