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Fluência de Dados para SEFAZ-SP (Analista em Planejamento, Orçamento e Finanças Públicas)

Disciplina · Estratégia C · 150 aulas · 36 vídeos

R$ 89,90 pagamento único no PIX · acesso vitalício

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Regras completas em Termos de Uso.

O que vem no curso

Ciência de dados: Conceitos fundamentais de ciência de dados. O ciclo de vida da informação e do processo de ciência de dados; Tipos de dados: estruturados, não

Governança de dados, conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada), papéis e responsabilidades; Gestão e qualidade de dados. Qualidade de dados: com

Banco de Dados (Conceitos Básicos);

Banco de dados relacionais;

Linguagem SQL, DQL, funções de agregação, agrupamento, junção, ordenação, filtros e operações lógicas;

Arquitetura de dados: Data Warehouse, Data Mart, Data Lake e Data Lakehouse;

Pré-processamento de dados, técnicas para preparação, limpeza e transformação de dados;

Data Mining; Metodologia CRISP-DM: fases e ciclo de aplicação. Análise de dados: agrupamentos, tendências e projeções;

Big Data e engenharia de dados;

Banco de dados não relacionais — NoSQL;

Inteligência artificial (IA); Noções de IA generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Governança e ética na IA: transparência, responsabilidade,

Noções de aprendizado de máquina (Machine Learning), Aprendizado Profundo (Deep Learning)

Processamento de linguagem natural (PLN);

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