Conceitos de Inteligência Artificial. Agentes de IA. Alucinações, vieses, segurança, privacidade, explicabilidade, supervisão humana e uso responsável de IA.
Apresentação Pessoal
Fundamentos de Inteligência Artificial
Fundamentos de Inteligência Artificial - Resumo
Fundamentos de Inteligência Artificial - Questões Comentadas
Filosofia e Ética da Inteligência Artificial
Filosofia e Ética da Inteligência Artificial - Resumo
Filosofia e Ética da Inteligência Artificial - Questões
Bibliografia
Fundamentos de Inteligência Artificial - Mapa Mental
Deep Learning. Redes neurais. Modelos multimodais (conceitos).
Perceptron, Rede Neural, Deep Learning e Arquiteturas - Teoria
Perceptron, Rede Neural, Deep Learning e Arquiteturas - Questões
Aprendizado em redes, Gradiente Descendente e Backpropagation - Teoria
Aprendizado em redes, Gradiente Descendente e Backpropagation - Questões
IA Generativa - Teoria
IA Generativa - GAN - Teoria
IA Generativa - Máquinas de Boltzmann - Teoria
IA Generativa - Variational Autoencoders (VAEs) - Teoria
IA Generativa - Modelos de Difusão - Teoria
Outras Arquiteturas de Deep Learning - Teoria
Outras Arquiteturas de Deep Learning - Questões
Resumo
Bibliografia
Processamento de Linguagem Natural – PLN: classificação, extração de informações, entidades, similaridade, busca semântica e sumarização. LLMs, transformers, to
PLN - Conceitos Iniciais, História e Aplicações - Teoria
PLN - Fases do Processamento de Linguagem Natural - Teoria
PLN - Pré processamento de Texto - Teoria
PLN - Pré processamento de Texto - Questões
PLN - Representação de Textos - Teoria
PLN - Representação de Textos - Questões
PLN - Técnicas de Processamento de Linguagem Natural - Teoria
PLN - Técnicas de Processamento de Linguagem Natural - Questões
PLN - LLMs - Teoria
PLN - Engenharia de Prompts - Teoria
PLN - RAG - Teoria
PLN - Métricas de Similaridade Textual - Teoria
Bibliografia - Processamento de Linguagem Natural
Frameworks como PyTorch e TensorFlow, em versões estáveis suportadas.